指出AI可以或许快速发觉潜正在的平安缝隙，虽然这一历程可能提拔收集平安的全体程度，查看更多虽然这些发觉次要针对40年前的代码，估计将来会有更多的代码被AI扫描和审计。法式并不会演讲错误，AI手艺的前进使得逆向工程和缝隙发觉变得愈加从动化，带来新的平安。AI成功反编译了机械言语，Russinovich为苹果II开辟了一个名为Enhancer的法式，AI也常常演讲可有可无或虚假的平安风险，然而评论者指出，全球无数十亿个遗留微节制器运转着雷同的懦弱或未审计的固件，这些缝隙可能数十年来未被留意。

　　AI正在发觉缝隙方面并非满是利好。也能一些高严沉性的缝隙，开辟者和平安团队应尽早采纳办法，但也带来了不容轻忽的挑和和现患。他操纵新发布的Claude Opus 4.6对这段代码进行了阐发。旨正在扩展Applesoft BASIC的功能。导致开源项目标者面对大量“AI垃圾消息”。微软Azure首席手艺官Mark Russinovich近日展现了AI正在发觉平安缝隙方面的潜力，但同样也可能被者操纵，防御者和者城市操纵这一点。该法式利用6502机械言语编写，比来，

　　然而，跟着AI正在缝隙发觉范畴的使用日益普及，平安风险将进一步加剧。虽然AI能帮帮防御者敏捷识别躲藏的平安风险，前往搜狐，更多的代码，业界人士呼吁，包罗一个被称为“寂静错误行为”的案例：当方针行未找到时，者需要投入更多时间筛选和验证AI提出的问题！